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Une intelligence artificielle qui s’exerce seule aux jeux de stratégies ? - zozoie - 15-09-2020
En effet, tout débute en 1997 lorsque le champion du monde d’échec Garry Kaspavor, fait face à sa première défaite face à Deep Blue une intelligence artificielle conçu pour calculer plus de 200 millions de positions par seconde. Après ce succès, Deepmind a donc décidé de repenser une nouvelle IA nommer Alphago. En octobre 2015, elle est déjà reconnue comme le meilleur programme en battant le joueur professionnel français, Fan Hui sur le jeu Goban (jeu traditionnel chinois), capable d’apprendre d'elle même, au fur et à mesure qu’elle joue en auto-apprentissage, elle surpasse largement le niveau de n’importe quel humain ou ordinateur. Et Deepmind ne s’arrête pas là, en 2017 Alphago prend sa retraite pour laisser place à Alphazéro, cette fois-ci, l’IA a été capable d’apprendre seul à maîtriser le jeu Goban sans aucune aide extérieur. Aujourd’hui l’IA Alphazéro ne cherche plus à battre son adversaire mais à explorer davantage le jeu en jouant parfois contre elle-même, ce qui lui permet d’apprendre et d’enregistrer de meilleurs techniques pour progresser. Son intelligence lui permet de progresser considérablement, il est même question d’incrémenter de nouvelles règles pour qu'elle explore de nouvelles techniques.
Sources:
https://fr.wikipedia.org/wiki/AlphaGo#:~:text=AlphaGo%20est%20un%20programme%20informatique,19%C3%9719)%20sans%20handicap.
https://fr.wikipedia.org/wiki/Fan_Hui
https://www.letemps.ch/sport/garry-kasparov-defaite-contre-deep-blue-etait-une-victoire-lhumanite
https://www.01net.com/actualites/alphazero-la-nouvelle-intelligence-artificielle-de-deepmind-qui-apprend-seule-a-ecraser-les-autres-ia-1585116.html#content/contribution/edi