1. Navigation et perception de l'environnement : Le robot devra être en mesure de cartographier son environnement et d’y naviguer en toute sécurité. Cela demande une intégration fluide entre les capteurs, les algorithmes de traitement de l’image et les systèmes de décision.
   
2. Interactions physiques et manipulation d'objets : des mains robotiques, la perception de la force et du toucher, ainsi que la coordination des mouvements pour des actions complexes comme saisir des objets, les déplacer ou encore accomplir des tâches manuelles.
   
3. Apprentissage profond et intelligence artificielle : Les algorithmes de deep learning seront indispensables pour que le robot puisse améliorer ses performances, comprendre des
   
4. instructions complexes, et s'adapter à des environnements dynamiques.
   
   

• Apprentissage profond (deep learning) pour permettre au robot de développer une intelligence évolutive et s’adapter à son environnement.
  
• Vision par ordinateur pour la perception visuelle et la navigation en temps réel.
  
• Planification de mouvement pour la gestion de la locomotion et des gestes.
  
• Commandes et mécanique pour la gestion des moteurs, des articulations et des mécanismes d’équilibrage.
  

(07-10-2024, 14:14)EnZ0 a écrit : C'est un bon résumé des défis techniques qu'ils doivent relever chez Tesla.
J'aimerais bien en savoir plus sur l'état actuel du projet. T'as des infos sur où ils en sont exactement ? Des prototypes déjà en test ?