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LG et AWS : l'IA accélère les tests génétiques du cancer - EnZ0 - 10-12-2024
Une avancée majeure dans la lutte contre le cancer vient d'être annoncée lors de l'événement AWS re:Invent. LG AI Research, le pôle de recherche en intelligence artificielle du groupe LG, a développé un modèle révolutionnaire nommé EXAONEPath en collaboration avec Amazon Web Services (AWS).
Une innovation spectaculaire
Ce nouveau modèle d'IA peut analyser des images d'histopathologie avec une précision remarquable de 86,1% dans la classification des caractéristiques cellulaires. La prouesse la plus impressionnante est la réduction du temps de test génétique, passant de deux semaines à moins d'une minute.
Performances techniques
Infrastructure et données
Le modèle a été entraîné sur une base massive comprenant :
- 285 millions de points de données
- 35 000 images d'échantillons de tissus à haute résolution
L'utilisation de l'infrastructure AWS a permis :
- Une réduction de 35% des coûts de gestion des données
- Une diminution de 95% du temps de préparation des données
- Un temps d'entraînement du modèle réduit de 60 jours à une semaine
Cette innovation représente une avancée majeure pour le secteur médical, permettant aux professionnels de santé d'améliorer significativement la rapidité et l'efficacité des traitements. EXAONEPath fait partie d'EXAONE, le modèle multimodal de LG comprenant 300 milliards de paramètres.
Le vice-président de LG AI Research, Hwayoung Lee, souligne que cette technologie a le potentiel de transformer le diagnostic et le traitement du cancer à l'échelle mondiale. Le modèle continuera d'évoluer pour détecter davantage de types de cancers en utilisant des images pathologiques supplémentaires.
Autres avancées grâce à l'IA dans le domaine de la santé
Les dernières avancées majeures en IA dans le domaine de la santé sont particulièrement prometteuses
Décembre 2024
L'agence britannique MHRA vient de sélectionner cinq technologies d'IA révolutionnaires dans le cadre du programme AI Airlock, notamment pour améliorer le traitement du cancer et des maladies respiratoires chroniques (plus d'infos).
Fin Novembre 2024
> Innovation en imagerie médicale
L'Université de Washington State a développé un modèle d'IA capable d'analyser des images histopathologiques en quelques semaines, là où il fallait auparavant une année de travail humain (plus d'infos).
> Projet BiomedParse
Microsoft Research, Providence Genomics et l'Université de Washington ont présenté un modèle unifié d'analyse d'images biomédicales atteignant une précision exceptionnelle de 94,2% dans l'identification des structures glandulaires (plus d'infos dans le lien précédent).
Le système BiomedParse révolutionne actuellement :
- L'analyse des scanners CT
- L'interprétation des IRM
- Le traitement des radiographies
@Mathilde3.0 : peut-être que cela peut entrer dans ton suivi de veille technologique