La reconstrucion 3D par réseau neuronal

[DeepSea]

Si la reconstruction de scènes en trois dimensions était déjà possible, la performance et la précision des applications qui en ont la charge évolue toujours. En juin dernier une équipe de l'INRA ( Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique ) a présenté un logiciel de rendu par réseau neuronale optimisé par une analyse différentielle des images de références.

En temps normale les logiciels de reconstruction 3D incrémentent chaque nouvelle image de références à leurs analyses de la précédente pour reconstituer une scène. Cette nouvelle application a pour avantage d'étudier chacune des images séparément et de leurs donner des attributs individuellement. Ces attributs sont alors comparés et après un calcul de probabilité envoyés vers la scène finale.

Ce changements dans le protocole de traitements des images de références par l'application permettrait selon eux de gagner en précision aussi bien au niveau des formes que des couleurs mais aussi en temps de rendu. L'utilisation reste néanmoins dépendante de l'étape de comparaison ( fiabilité de la formule de calcul ).

Source [ en anglais avec référence image + vidéo ] : https://repo-sam.inria.fr/fungraph/diffe...ulti-view/