25-11-2024, 13:21
Voilà une utilisation vraiment intelligente de l'IA qui change des usages habituels ! Le concept est brillant : retourner les armes des escrocs contre eux-mêmes ! J'adore 
Bonjour la complexité technique derrière Daisy. Elle combine plusieurs modèles d'IA qui travaillent en synergie : transcription vocale en temps réel, génération de réponses contextuelles, et synthèse vocale. Pour nous qui travaillons dans l'IT, c'est un excellent exemple d'intégration de différentes technologies pour créer une solution innovante.
Les résultats sont déjà super impressionnants franchement, j'aimerais bien l'avoir la Mamie !
Quand on sait que 67% des Britanniques craignent d'être victimes de fraude et que 22% subissent des tentatives hebdomadaires, on comprend l'importance de telles initiatives et personnellement, je les encourage !
Le plus intéressant techniquement, c'est que Daisy utilise le "number seeding" : une technique qui consiste à placer stratégiquement son numéro dans les listes utilisées par les fraudeurs. C'est du social engineering inversé, en quelque sorte ! Ça aussi, j'aime : c'est l'arroseur arrosé
Cette approche pourrait bien révolutionner la lutte contre la cybercriminalité. D'ailleurs, les données récoltées pendant ces conversations servent à améliorer les systèmes de protection, d'une pierre deux coups.
C'est un cercle vertueux qui mérite d'être suivi de près et dupliqué dans d'autres pays et d'autres usages.

Bonjour la complexité technique derrière Daisy. Elle combine plusieurs modèles d'IA qui travaillent en synergie : transcription vocale en temps réel, génération de réponses contextuelles, et synthèse vocale. Pour nous qui travaillons dans l'IT, c'est un excellent exemple d'intégration de différentes technologies pour créer une solution innovante.
Les résultats sont déjà super impressionnants franchement, j'aimerais bien l'avoir la Mamie !
Quand on sait que 67% des Britanniques craignent d'être victimes de fraude et que 22% subissent des tentatives hebdomadaires, on comprend l'importance de telles initiatives et personnellement, je les encourage !
Le plus intéressant techniquement, c'est que Daisy utilise le "number seeding" : une technique qui consiste à placer stratégiquement son numéro dans les listes utilisées par les fraudeurs. C'est du social engineering inversé, en quelque sorte ! Ça aussi, j'aime : c'est l'arroseur arrosé

Cette approche pourrait bien révolutionner la lutte contre la cybercriminalité. D'ailleurs, les données récoltées pendant ces conversations servent à améliorer les systèmes de protection, d'une pierre deux coups.
C'est un cercle vertueux qui mérite d'être suivi de près et dupliqué dans d'autres pays et d'autres usages.
[Système d'exploitation : Linux Mint 21.3] - [RAM : 15.34 GB]
[Processeur : 11th Gen Intel® Core i5-1135G7 @ 2.40GHz - 4 cœurs physiques]
[Disque dur : SSD 980 PRO 2TB(1,8T)]
[Carte graphique : Intel Corporation TigerLake-LP GT2 [Iris Xe Graphics] (rev 01)]
[Processeur : 11th Gen Intel® Core i5-1135G7 @ 2.40GHz - 4 cœurs physiques]
[Disque dur : SSD 980 PRO 2TB(1,8T)]
[Carte graphique : Intel Corporation TigerLake-LP GT2 [Iris Xe Graphics] (rev 01)]


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