25-11-2024, 15:42
Ce sujet est particulièrement pertinent, car il touche directement aux évolutions technologiques que les futurs professionnels de l'informatique devront maîtriser.
Tu as bien fait de mettre en avant cette entreprise française qui fait vraiment bouger les lignes dans le domaine de l'IA.
D'ailleurs, les dernières nouvelles sont assez impressionnantes : Mistral vient de sortir Pixtral-Large, un nouveau modèle multimodal qui surpasse même Gemini 1.5 Pro et GPT-4o sur plusieurs benchmarks.
Ce qui est particulièrement incroyable, c'est que sur MathVista (qui évalue le raisonnement mathématique sur des données visuelles) leur modèle atteint 69,4%, ce qui est supérieur à tous les concurrents. Pour des étudiants en informatique, c'est fascinant de voir une entreprise française rivaliser avec les géants américains, non ?
Le modèle est disponible sous licence de recherche pour l'utilisation éducative, ce qui est une excellente nouvelle pour les étudiants qui voudraient expérimenter avec. D'ailleurs, niveau coût, c'est environ 3,7 fois moins cher que GPT-4 pour les tokens d'entrée et 7,5 fois moins cher pour les tokens de sortie.
L'approche de Mistral est vraiment rafraîchissante. Plutôt que de poursuivre "l'AGI à tout prix", ils se concentrent sur la mise à disposition d'une IA de pointe accessible. C'est exactement ce dont nous avons besoin dans le secteur éducatif et professionnel.
Pour les tests que tu prévois, je serai très curieux d'avoir ton retour, particulièrement sur les aspects pratiques d'utilisation dans un contexte pédagogique. N'hésite pas à partager tes découvertes
Tu as bien fait de mettre en avant cette entreprise française qui fait vraiment bouger les lignes dans le domaine de l'IA.
D'ailleurs, les dernières nouvelles sont assez impressionnantes : Mistral vient de sortir Pixtral-Large, un nouveau modèle multimodal qui surpasse même Gemini 1.5 Pro et GPT-4o sur plusieurs benchmarks.
Ce qui est particulièrement incroyable, c'est que sur MathVista (qui évalue le raisonnement mathématique sur des données visuelles) leur modèle atteint 69,4%, ce qui est supérieur à tous les concurrents. Pour des étudiants en informatique, c'est fascinant de voir une entreprise française rivaliser avec les géants américains, non ?
Le modèle est disponible sous licence de recherche pour l'utilisation éducative, ce qui est une excellente nouvelle pour les étudiants qui voudraient expérimenter avec. D'ailleurs, niveau coût, c'est environ 3,7 fois moins cher que GPT-4 pour les tokens d'entrée et 7,5 fois moins cher pour les tokens de sortie.
L'approche de Mistral est vraiment rafraîchissante. Plutôt que de poursuivre "l'AGI à tout prix", ils se concentrent sur la mise à disposition d'une IA de pointe accessible. C'est exactement ce dont nous avons besoin dans le secteur éducatif et professionnel.
Pour les tests que tu prévois, je serai très curieux d'avoir ton retour, particulièrement sur les aspects pratiques d'utilisation dans un contexte pédagogique. N'hésite pas à partager tes découvertes
[Système d'exploitation : Linux Mint 21.3] - [RAM : 15.34 GB]
[Processeur : 11th Gen Intel® Core i5-1135G7 @ 2.40GHz - 4 cœurs physiques]
[Disque dur : SSD 980 PRO 2TB(1,8T)]
[Carte graphique : Intel Corporation TigerLake-LP GT2 [Iris Xe Graphics] (rev 01)]
[Processeur : 11th Gen Intel® Core i5-1135G7 @ 2.40GHz - 4 cœurs physiques]
[Disque dur : SSD 980 PRO 2TB(1,8T)]
[Carte graphique : Intel Corporation TigerLake-LP GT2 [Iris Xe Graphics] (rev 01)]


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