Gaussian Masked Autoencoders (GMAE)

[Er1gon359]

Cette étude présente une extension des Masked Autoencoders (MAE), une méthode d'apprentissage auto-supervisé, en y intégrant des représentations basées sur des Gaussiennes 3D. L'objectif est de combiner une abstraction sémantique de haut niveau avec une compréhension spatiale des images.

Quelle étude ?

Veuillez m'excuser j'ai oublié de citer les personnes qui sont Jathushan Rajasegaran, Xinlei Chen, Rulilong Li, Christoph Feichtenhofer, Jitendra Malik, Shiry Ginosar dérrière cette étude/article